يقود المشروع بيل سويرينجن، باحث في مجال الأمن السيبراني ومؤسس شركة SIXCYBER. تهدف مبادرته، المسماة noRecognition، إلى دراسة طرق منع أنظمة المراقبة الآلية من تحديد الأشخاص والمركبات والأشياء الأخرى.
لإجراء الاختبار، تعاون سويرينجن مع شركة Donut Media لتغطية سيارة تويوتا ياريس بالكامل بأحد الأنماط التي طورها نظامه، ثم قادها أمام كاميرا Flock. ووفقًا للباحث، أظهرت النتائج أن النمط قادر على التأثير على قدرة البرنامج على التعرف على الأشياء.
ليس الهدف إخفاء السيارة من التسجيل. تستمر الكاميرا في التسجيل بشكل طبيعي، لكن قد يتوقف النظام الذي يحلل الصور عن التعرف عليها كمركبة. هذا يعني أن من يشاهد التسجيل سيرى السيارة، بينما قد لا يكتشفها النظام بشكل صحيح.
يعمل سويرينجن على تطوير نظام noRecognition منذ حوالي عام، ويدّعي أنه أجرى نحو 31 مليون اختبار. بدأ المشروع باستخدام خوارزميات مفتوحة المصدر للكشف عن الأجسام، ثم تطور لاحقًا إلى نظام تعلّم معزز قادر على توليد الأنماط وتعديلها تلقائيًا.
العملية بسيطة نسبيًا: يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء تصميم وعرضه على نظام الكشف. إذا تعرف النظام على الجسم، يقوم النموذج بتعديل النمط ويعيد المحاولة. مع كل اختبار، يجمع بيانات جديدة ويتعلم العناصر المرئية التي يُحتمل أن تُربك الخوارزمية.
يدّعي الباحث أن نظامه قد ولّد أنماطًا تتفوق على 11 خوارزمية كشف مفتوحة المصدر، بما في ذلك بعض الخوارزميات المرتبطة بتقنيات تستخدمها شركات Flock وAxon وClearview AI.
تندرج هذه التقنية ضمن مجال التعلّم الآلي التنافسي، الذي يستغل الاختلافات بين كيفية تفسير البشر للصور وكيفية تفسير أنظمة الذكاء الاصطناعي لها.
لا يهدف الاقتراح إلى منع الكاميرات فعلياً، بل يحاول مهاجمة طبقة البرمجيات التي تحلل الصور لتحديد المركبات أو الأشخاص أو لوحات الترخيص.
يقول سويرينجن إن قلقه إزاء تزايد انتشار كاميرات المراقبة كان أحد الأسباب التي دفعته لتطوير هذا المشروع. فهو يعتقد أنه ينبغي أن تتوفر للناس وسيلة ما لتجنب التتبع الآلي في الأماكن العامة.
ويهدف المشروع أيضاً إلى تطبيق هذه التصاميم على الملابس، حيث يجري الترويج حالياً للقمصان والسترات الرياضية من خلال حملة تمويل جماعي.
في الوقت الحالي، تحافظ شركة سويرينجن على سرية أنماطها الأكثر فعالية لمنع شركات المراقبة من دراستها وتطوير أنظمة قادرة على تحييدها بسرعة.
المصدر: حوحو للمعلوميات https://ift.tt/mUpVbF6
تعليقات: 0
إرسال تعليق